Excel 12 monate gleitende durchschnittliche grafik

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Gefällt Ihnen diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleTrends im Laufe der Zeit kann ein guter Weg, um die Gesundheit und Ziele zu verfolgen. It8217s üblich, solche Metriken auf einer täglichen Basis das ganze Jahr zu verfolgen. Woche für Woche können Sie mehrere Gipfel und Täler haben. Hinzufügen einer Trendlinie ist eine gute Idee, um Glättung der Spikes und besser analysieren die Trends Werte während des ganzen Jahres. In diesem Beitrag werde ich zeigen, wie eine Trendlinie hinzuzufügen. Erste let8217s mit dem Sammeln von Daten beginnen. Sie sollten eine Spalte für jeden Tag des Jahres und eine andere Spalte für Metrikwerte, die Sie verfolgen möchten. Markieren Sie anschließend alle Datenwerte, markieren Sie die Spaltennamen aber NICHT. Klicken Sie auf der Registerkarte 8216Insert8217 auf die 8216Line Chart8217. Ihr Diagramm sollte wie die hier angezeigt werden. Jetzt haben wir ein Liniendiagramm, let8217s fügen die Trendlinie hinzu. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Diagrammzeile und klicken Sie auf 8216Add Trendline8217. Die Trendline-Optionen werden nun angezeigt. Es gibt drei Registerkarten zum Arbeiten mit 8216Fill amp Line8217 (links), 8216Effects8217 (Mitte) und 8216Trendline Options8217 (rechts). We8217ll einen Blick auf jeden Reiter, aber let8217s ersten Start auf der rechten Registerkarte (Trendline-Optionen). Da wir eine jährliche Trendlinie hinzufügen, markieren Sie die Option 8216Moving Average8217 und legen Sie den Zeitraum für 12 Monate auf 12 fest. Als nächstes jazz die Zeile ein bisschen. Klicken Sie auf die linke Registerkarte für 8216Fill amp Line8217 Optionen. Hier können Sie alle Arten von Linienoptionen wie Stil, Größe und Farbe auswählen. Die mittlere Registerkarte ist für 8216Effects8217, wo Sie Dinge wie Glühen, Schatten und weiche Kanten hinzufügen können. Ein paar schöne hier sind die Presets und Farbe. Wählen Sie unter Voreinstellungen die obere linke äußere Option mit der Bezeichnung 8216Offset Diagonal Bottom Right8217 aus. Auf Farbe, wählen Sie Schwarz, um einen schönen Drop-Schatten-Effekt, wenn kombiniert mit der oben genannten Presets-Option. Nachdem Sie fertig sind, die Trendlinie nach Ihren Wünschen zu formatieren, schließen Sie einfach die Format Trendline Optionen und Sie sollten jetzt eine schöne jährliche trendline. Calculating gleitenden Durchschnitt in Excel In diesem kurzen Tutorial erfahren Sie, wie schnell einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnen , Welche Funktionen verwenden, um gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Wochen, Monate oder Jahre zu erhalten, und wie eine gleitende durchschnittliche Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzuzufügen. In ein paar neuere Artikel haben wir einen genauen Blick auf das Berechnen des Durchschnitts in Excel genommen. Wenn Sie unseren Blog verfolgt haben, wissen Sie bereits, wie Sie einen normalen Durchschnitt berechnen und welche Funktionen verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu finden. In der heutigen Tutorial, werden wir diskutieren zwei grundlegende Techniken, um gleitende Durchschnitt in Excel zu berechnen. Was ist gleitender Durchschnitt Generell kann der gleitende Durchschnitt (auch als gleitender Durchschnitt, laufender Durchschnitt oder beweglicher Mittelwert) als eine Reihe von Durchschnittswerten für verschiedene Teilmengen desselben Datensatzes definiert werden. Es wird häufig in der Statistik verwendet, saisonbereinigte Wirtschafts-und Wettervorhersage zugrunde liegenden Trends zu verstehen. Im Aktienhandel ist der gleitende Durchschnitt ein Indikator, der den Durchschnittswert eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum darstellt. Im Geschäft, seine eine gängige Praxis, um einen gleitenden Durchschnitt der Verkäufe für die letzten 3 Monate zu berechnen, um den letzten Trend zu bestimmen. Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt der dreimonatigen Temperaturen berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Temperaturen von Januar bis März, dann den Durchschnitt der Temperaturen von Februar bis April, dann von März bis Mai, und so weiter. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitt wie einfache (auch als Arithmetik), exponentiell, variabel, dreieckig und gewichtet. In diesem Tutorial werden wir in den am häufigsten verwendeten einfachen gleitenden Durchschnitt suchen. Berechnen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel Insgesamt gibt es zwei Möglichkeiten, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel - mit Formeln und Trendline-Optionen. Die folgenden Beispiele zeigen beide Techniken. Beispiel 1. Gleitender Durchschnitt für einen bestimmten Zeitraum berechnen Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann mit der Funktion AVERAGE im Handumdrehen berechnet werden. Angenommen, Sie haben eine Liste der durchschnittlichen monatlichen Temperaturen in Spalte B, und Sie möchten einen gleitenden Durchschnitt für 3 Monate zu finden (wie in der Abbildung oben). Schreiben Sie eine übliche AVERAGE-Formel für die ersten 3 Werte und geben Sie sie in die Zeile ein, die dem dritten Wert von oben entspricht (Zelle C4 in diesem Beispiel), und kopieren Sie die Formel dann auf andere Zellen in der Spalte: Sie können die Spalte mit einer absoluten Referenz (wie B2), wenn Sie möchten, aber achten Sie darauf, relative Zeilenreferenzen (ohne das Zeichen) zu verwenden, so dass die Formel richtig für andere Zellen passt. Denken Sie daran, dass ein Durchschnitt durch Addition von Werten und dann durch Addition der Summe durch die Anzahl der zu mittelnden Werte berechnet wird, können Sie das Ergebnis anhand der SUM-Formel verifizieren: Beispiel 2. Gleitender Durchschnitt für die letzten N Tage / Wochen / Monate / Jahre in einer Spalte Angenommen, Sie haben eine Liste von Daten, zB Verkauf Zahlen oder Aktienkurse, und Sie wollen wissen, den Durchschnitt der letzten 3 Monate zu einem beliebigen Zeitpunkt. Dazu benötigen Sie eine Formel, die den Durchschnitt neu berechnen wird, sobald Sie einen Wert für den nächsten Monat eingeben. Was Excel-Funktion ist in der Lage, dies zu tun Die gute alte AVERAGE in Kombination mit OFFSET und COUNT. DURCHSCHNITT (OFFSET (erste Zelle COUNT (Gesamtbereich) - N, 0, N, 1)) wobei N die Anzahl der letzten Tage / Wochen / Monate / Jahre ist. Nicht sicher, wie Sie diese gleitende Durchschnittsformel in Ihren Excel-Arbeitsblättern verwenden Das folgende Beispiel wird die Dinge klarer machen. Angenommen, die Werte zum Mittelwert in Spalte B beginnen in Zeile 2, die Formel wäre wie folgt: Und jetzt wollen wir versuchen zu verstehen, was diese Excel-gleitende durchschnittliche Formel tatsächlich tun. Die COUNT-Funktion COUNT (B2: B100) zählt, wie viele Werte bereits in Spalte B eingegeben sind. Wir zählen in B2, da Zeile 1 der Spaltenkopf ist. Die OFFSET-Funktion nimmt die Zelle B2 (das erste Argument) als Ausgangspunkt an und verschiebt die Zählung (den durch die COUNT-Funktion zurückgegebenen Wert) durch Verschieben von 3 Zeilen nach oben (-3 im zweiten Argument). Als Ergebnis gibt er die Summe der Werte in einem Bereich zurück, der aus 3 Zeilen (3 im 4. Argument) und 1 Spalte (1 im letzten Argument) besteht, was die letzten 3 Monate ist, die wir wollen. Schließlich wird die zurückgegebene Summe an die Funktion AVERAGE übergeben, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Spitze. Wenn Sie mit kontinuierlich aktualisierbaren Arbeitsblättern arbeiten, in denen neue Zeilen zukünftig wahrscheinlich hinzugefügt werden sollen, müssen Sie eine ausreichende Anzahl von Zeilen an die COUNT-Funktion liefern, um potenzielle neue Einträge zu berücksichtigen. Es ist kein Problem, wenn Sie mehr Zeilen als tatsächlich benötigt, solange Sie die erste Zelle rechts, die COUNT-Funktion werden alle leeren Zeilen sowieso verwerfen gehören. Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, enthält die Tabelle in diesem Beispiel Daten für nur 12 Monate, und doch wird der Bereich B2: B100 an COUN geliefert, nur um auf der Speicherseite zu sein :) Beispiel 3. Gleitender Durchschnitt für die letzten N Werte in Eine Zeile Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Monate, Jahre usw. in der gleichen Zeile berechnen wollen, können Sie die Offset-Formel auf diese Weise anpassen: Angenommen, B2 ist die erste Zahl in der Zeile und Sie wollen Um die letzten 3 Zahlen im Durchschnitt einzuschließen, nimmt die Formel die folgende Form an: Erstellen eines Excel-gleitenden Durchschnittsdiagramms Wenn Sie bereits ein Diagramm für Ihre Daten erstellt haben, ist das Hinzufügen einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie für dieses Diagramm eine Frage von Sekunden. Dazu verwenden wir die Excel Trendline-Funktion und die detaillierten Schritte folgen unten. Für dieses Beispiel hat Ive ein 2-D Säulendiagramm (Insert tab gt Charts group) für unsere Verkaufsdaten erstellt: Und nun wollen wir den gleitenden Durchschnitt für 3 Monate visualisieren. In Excel 2010 und Excel 2007, gehen Sie zu Layout gt Trendline gt Weitere Trendline-Optionen. Spitze. Wenn Sie die Details wie das gleitende Durchschnittsintervall oder die Namen nicht angeben müssen, können Sie auf Design gt klicken. Diagramm-Element hinzufügen gt Trendline gt Moving Average für das sofortige Ergebnis. Das Fenster "Format Trendline" wird auf der rechten Seite des Arbeitsblatts in Excel 2013 geöffnet und das entsprechende Dialogfeld wird in Excel 2010 und 2007 angezeigt. Um Ihren Chat zu verfeinern, können Sie auf die Registerkarte Fill amp Line oder Effects wechseln Das Format Trendline-Fenster und spielen mit verschiedenen Optionen wie Linientyp, Farbe, Breite, etc. Für leistungsstarke Datenanalyse, können Sie ein paar gleitende durchschnittliche Trendlinien mit unterschiedlichen Zeitintervallen hinzufügen, um zu sehen, wie der Trend entwickelt. Der folgende Screenshot zeigt die 2 Monate (grün) und 3 Monate (brickrot) gleitenden Durchschnitt Trendlinien: Nun, das ist alles über die Berechnung der gleitenden Durchschnitt in Excel. Das Beispielarbeitsblatt mit den gleitenden Durchschnittsformeln und der Trendlinie ist zum Download verfügbar - Moving Average Kalkulationstabelle. Ich danke Ihnen für das Lesen und freue mich auf Sie nächste Woche Sie könnten auch interessiert sein in: Thomas Bulkowski8217s erfolgreiche Investitionstätigkeiten erlaubte ihm, mit 36 ​​Jahren im Ruhestand. Er ist ein international bekannter Autor und Trader mit 30 Jahren Börsenerfahrung und weit Betrachtet als ein führender Experte auf Diagrammmustern. Er kann erreicht werden Unterstützen Sie diese Seite Klicken Sie auf die Links (unten) führt Sie zu Amazon. Wenn Sie irgendwelche kaufen, zahlen sie für die Überweisung. Bulkowskis 12-Monate Moving Average Geschrieben von und Copyright-Kopie 2005-2016 von Thomas N. Bulkowski. Alle Rechte vorbehalten. Disclaimer: Sie allein sind für Ihre Anlageentscheidungen verantwortlich. Siehe Datenschutz / Haftungsausschluss für weitere Informationen. Dieser Artikel beschreibt, wie die 12-Monats-gleitenden Durchschnitt verwenden, um Stier und Bär Märkte zu erkennen. 12-Monats-Gleitender Durchschnitt Einleitung Im Folgenden finden Sie ein Liniendiagramm für die monatlichen Schlusskurse des SampP 500-Index und einen 12-monatigen gleitenden Durchschnitt der geschlossenen Positionen (rot dargestellt). Beachten Sie, dass während des Beginns der 2000 bis 2002 Bärenmarkt, fiel der Index unter dem gleitenden Durchschnitt bei A. Das war ein Signal zu verkaufen und in bar bewegen. In der Baisse 2007 bis 2009 sank der Index auch unter den gleitenden Durchschnitt (bei B). In beiden Fällen blieb der Index unter dem gleitenden Durchschnitt, bis die Erholung bei C und D begann. Wenn Sie den 10-monatigen gleitenden Durchschnitt anstelle der 12 verwenden würden, würde der Preis den Durchschnitt im blauen Kreis und auch entlang der CB durchbohren Bewegen Sie sich bei der ersten Berührung. Diese hätten eine unnötige Transaktion verursacht (kaufen dann verkaufen oder umgekehrt), so dass ein 12-monatiger einfacher gleitender Durchschnitt besser funktioniert. Die etwas längeren einfachen gleitenden Durchschnitt erhalten Sie wieder in den Markt etwas später bei C und D als würde die 10-Monats-einfachen gleitenden Durchschnitt. Wenn Sie dies testen sollten, stellen Sie sicher, dass Sie monatliche Schlusskurse und nicht die Höhen oder Tiefs während des Monats verwenden. Youll finden, dass der gleitende Durchschnitt Reduzierung Drawdown und Risiko über Buy-and-Hold. 12-Monate Gleitende Durchschnittliche Handelsregeln Hier sind die Handelsregeln. Kaufen Sie auf dem Markt, wenn der SampP 500 Index über den 12-Monats-einfachen gleitenden Durchschnitt der Schlusskurse steigt. Verkaufen, wenn der Index unter dem gleitenden Durchschnitt sinkt. 12-Monate Gleitende Durchschnittliche Prüfung Ich bat Dr. Tom Helget, eine Simulation auf dem SampP 500 Index von Januar 1950 bis März 2010 laufen zu lassen. Die folgende Tabelle zeigt einen Teil seiner Ergebnisse. Hier ist, was er über den Test sagt. Mein Test lief von 1/3/1950 bis 31.03.2010 (20.515 Tage oder 56.17 Jahre) auf GSPC. Trades wurden getroffen, wenn die enge über die n-Periode monatlich einfach gleitenden Durchschnitt auf der offenen des Tages nach dem Signal gekreuzt. Positionen wurden verlassen, wenn die enge Kreuzung unterhalb der gleichen n Periode einfachen gleitenden Durchschnitt auf der offenen des Tages nach dem Signal. Ich erlaubte mir, fraktionierte Aktien zu kaufen. Mein Ausgangswert war 100. Die Perioden der monatlichen einfachen gleitenden Durchschnitt reichten von 6 bis 14. Optimierung ergab die beste Leistung, um die 12-Monats-SMA mit einem Compound Annual Return von 7,15. Würde man am 1/29/1954 (dem Zeitpunkt des ersten Handels, den das System erzeugt hat) kaufen und bis zum Enddatum halten, wäre das AUTO 7,36 gewesen. Sie können eine Kopie seiner Spreadsheet-Ergebnisse herunterladen, indem Sie auf den Link klicken. Siehe auch Geschrieben von und Copyright-Kopie 2005-2016 von Thomas N. Bulkowski. Alle Rechte vorbehalten. Disclaimer: Sie allein sind für Ihre Anlageentscheidungen verantwortlich. Siehe Datenschutz / Haftungsausschluss für weitere Informationen. Der Mensch ist der beste Computer, den wir an Bord eines Raumfahrzeugs setzen können, und der einzige, der mit ungelernter Arbeit massenhaft produziert werden kann. Rolling 12 Monate Durchschnitt im DAX Die Berechnung des rollenden 12-Monats-Durchschnitts im DAX sieht wie eine einfache Aufgabe aus, Komplexität. Dieser Artikel beschreibt, wie die beste Formel zu schreiben, um häufige Fallstricke mit Zeit Intelligenz Funktionen zu vermeiden. Wir beginnen mit dem üblichen AdventureWorks Datenmodell mit Produkten, Verkauf und Kalender Tabelle. Der Kalender wurde als Kalender-Tabelle markiert (es ist notwendig, mit jeder Zeit Intelligenz-Funktion zu arbeiten) und wir bauten eine einfache Hierarchie Jahr-Monat-Datum. Mit dieser Einrichtung ist es sehr einfach, eine erste PivotTable zu erstellen, die den Umsatz im Laufe der Zeit zeigt: Wenn Trendanalysen durchgeführt werden, wenn der Verkauf saisonal bedingt ist oder allgemeiner, wenn Sie den Effekt von Spitzen und Tropfen im Verkauf entfernen möchten, Gemeinsame Technik ist, dass der Berechnung der Wert über einen bestimmten Zeitraum, in der Regel 12 Monate, und durchschnittlich. Der rollende Durchschnitt über 12 Monate bietet einen reibungslosen Indikator für den Trend und ist sehr nützlich in Charts. Angesichts eines Datums können wir den zwölfmonatigen fortlaufenden Durchschnitt mit dieser Formel berechnen, die noch einige Probleme aufweist, die wir später lösen werden: Das Verhalten der Formel ist einfach: Sie berechnet den Wert des Umsatzes nach dem Erstellen eines Filters für den Kalender Zeigt genau ein Jahr voller Daten. Der Kern der Formel ist das DATESBETWEEN, das einen inklusiven Satz von Daten zwischen den beiden Grenzen zurückgibt. Der untere Punkt lautet: Lesen aus dem Innersten: Wenn wir Daten für einen Monat zeigen, sagen wir Juli 2007, nehmen wir das letzte sichtbare Datum mit LASTDATE, das den letzten Tag im Juli 2007 zurückgibt. Dann benutzen wir NEXTDAY, um den 1. zu nehmen Von August 2007 und wir verwenden schließlich SAMEPERIODLASTYEAR, um es zurück zu verschieben ein Jahr, mit dem 1. August 2006. Die obere Grenze ist einfach LASTDATE, dh Ende Juli 2007. Wenn wir diese Formel in einer PivotTable verwenden, sieht das Ergebnis gut aus, aber wir Haben Sie ein Problem für das letzte Datum: In der Tat, wie Sie in der Figur sehen können, wird der Wert bis 2008 korrekt berechnet. Dann gibt es keinen Wert im Jahr 2009 (was richtig ist, haben wir nicht Umsatz im Jahr 2009), aber es gibt Ein überraschender Wert im Dezember 2010, wo unsere Formel zeigt die Gesamtsumme statt einen leeren Wert, wie wir erwarten würden. In der Tat, am Dezember gibt LASTDATE den letzten Tag des Jahres und NEXTDAY sollte am 1. Januar 2011 zurückgegeben werden. Aber NEXTDAY ist eine Zeit-Intelligenz-Funktion und es wird erwartet, dass Sätze von bestehenden Daten zurückzugeben. Diese Tatsache ist nicht sehr offensichtlich und es ist ein paar Worte mehr wert. Zeit-Intelligenz-Funktionen führen keine mathematische Daten aus. Wenn Sie den Tag nach einem bestimmten Datum nehmen möchten, können Sie einfach 1 zu einer beliebigen Datumsspalte hinzufügen und das Ergebnis ist der nächste Tag. Stattdessen verschieben Zeit-Intelligenz-Funktionen Mengen von Datum hin und her im Laufe der Zeit. So nimmt NEXTDAY seine Eingabe (in unserem Fall eine einreihige Tabelle mit dem 31. Dezember 2010) auf und verschiebt es einen Tag später. Das Problem ist, dass das Ergebnis 1. Januar 2011 sein sollte, aber da die Kalendertabelle dieses Datum nicht enthält, ist das Ergebnis BLANK. So berechnet unser Ausdruck Umsatz mit einem leeren unteren Grenze, die den Beginn der Zeit bedeutet, was als Ergebnis der Gesamtsumme der Verkäufe bedeutet. Um die Formel zu korrigieren, genügt es, die Auswertungsreihenfolge der unteren Grenze zu ändern: Wie Sie sehen können, wird NEXTDAY nach der Umschaltung von einem Jahr aufgerufen. Auf diese Weise nehmen wir 31 Dezember 2010, verschieben Sie es auf 31 Dezember 2009 und nehmen Sie am nächsten Tag, die 1. Januar 2010 ist: ein vorhandenes Datum in der Kalender-Tabelle. Das Ergebnis ist nun das Erwartete: An dieser Stelle müssen wir nur diese Zahl durch 12 dividieren, um den rollenden Durchschnitt zu erhalten. Aber, wie Sie sich leicht vorstellen können, können wir nicht immer durch 12 teilen. In der Tat, am Anfang der Zeit gibt es nicht 12 Monate zu aggregieren, sondern eine niedrigere Zahl. Wir müssen die Anzahl der Monate berechnen, für die es Verkäufe gibt. Dies kann durch Cross-Filterung der Kalender-Tabelle mit der Verkaufstabelle, nachdem wir den neuen 12 Monate Kontext angewendet werden, erreicht werden. Wir definieren eine neue Kennzahl, die die Anzahl der bestehenden Monate im Zeitraum von 12 Monaten berechnet: Sie können in der nächsten Abbildung sehen, dass die Months12M-Methode einen korrekten Wert berechnet: Es ist zu beachten, dass die Formel nicht funktioniert, wenn Sie einen Zeitraum wählen Länger als 12 Monate, da der CalendarMonthName nur 12 Werte hat. Wenn Sie längere Zeiträume benötigen, müssen Sie eine YYYYMM-Spalte verwenden, um mehr als 12 zählen zu können. Der interessante Teil dieser Formel, die die Kreuzfilterung verwendet, ist die Tatsache, dass sie die Anzahl der verfügbaren Monate berechnet, auch wenn Sie andere Filter verwenden Attribute. Wenn Sie zum Beispiel die blaue Farbe mit einem Slicer auswählen, dann starten Sie im Juli 2007 (nicht im Jahr 2005, wie es für viele andere Farben passiert). Mit dem Cross-Filter von Sales berechnet die Formel korrekt, dass es im Juli 2007 einen einmonatigen verfügbaren Verkauf für Blue gibt: An diesem Punkt ist der rollende Durchschnitt nur ein DIVIDE weg: Wenn wir es in einer Pivot-Tabelle verwenden, sind wir noch Haben ein kleines Problem: Tatsächlich wird der Wert auch für Monate berechnet, für die es keine Verkäufe gibt (dh zukünftige Monate): Dies kann mit einer IF-Anweisung gelöst werden, um zu verhindern, dass die Formel Werte anzeigt, wenn es keine Verkäufe gibt. Ich habe nichts gegen IF, aber für die Performance-süchtig unter euch, es ist immer daran zu erinnern, dass IF ein Performance-Killer sein könnte, denn es könnte DAX Formel Motor Kraft treten in. In diesem speziellen Fall ist der Unterschied vernachlässigbar, aber , In der Regel der beste Weg, um den Wert zu entfernen, wenn es keine Verkäufe gibt, ist auf reine Speicher-Engine-Formeln wie folgt verlassen: Vergleich eines Diagramms mit dem Avg12M mit einem anderen, die Verkäufe zeigt, können Sie leicht zu schätzen wissen, wie der rollende Durchschnitt Umreißt Trends in viel sauberer Weise: Download Halten Sie mich über kommende Artikel informiert (Newsletter). Deaktivieren Sie die Datei frei herunterladen.